同学，你好！学习人工智能技术应用，需要扎实的计算机科学、数学、数据科学和大数据技术基础，深入理解机器学习和深度学习、自然语言处理等人工智能核心技术。 同时，要关注人工智能在各个领域的应用，掌握人工智能技术的实际应用。 详情如下所示：

　　计算机基础知识：包括计算机体系结构、数据结构、算法、程序设计语言等基础知识。

　　数学知识：包括线性代数、概率论、统计学、微积分等基础数学知识。这些数学知识用于人工智能技术的应用，以理解和应用各种算法，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

　　机器学习和深度学习：这是人工智能技术应用中最重要的部分。 需要学习各种机器学习和深度学习模型和算法，比如神经网络、决策树、支持向量机、随机森林等。

　　自然语言处理：需要掌握文本处理、语言模型、文本分类、信息抽取、机器翻译等自然语言处理领域的基础知识和技术。

　　数据科学与大数据技术：掌握数据挖掘、数据预处理、数据清洗、数据可视化等数据科学与大数据技术。 这些技术对于人工智能技术应用中的数据分析和数据处理非常重要。

　　人工智能应用领域专业知识：需要掌握人工智能技术在不同领域的应用，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能推荐、智能客服等。

　　学习了人工智能技术的应用后，可以做什么？

　　学习人工智能技术应用后，可以从事以下领域的相关工作：

　　机器学习工程师：使用机器学习和深度学习算法开发和实现人工智能应用，如图像和语音识别、自然语言处理、智能推荐等。

　　数据科学家：负责处理和分析大数据，利用数据科学和机器学习算法挖掘数据的价值，做出业务建议和战略规划。

　　自然语言处理工程师：设计和实现各种自然语言处理算法，如文本分析、语音识别、机器翻译等。

　　AI Architect：设计和开发AI系统的架构，对系统进行调试和优化，保证其可扩展性、可靠性和性能。

　　人工智能产品经理：负责制定和实施人工智能产品战略和路线图，评估和优化产品功能和用户体验。

　　人工智能研究员：研究人工智能新技术，探索如何将这些技术应用到实际生产中。

　　以上是一些学人工智能技术应用的岗位要求和就业方向。 随着人工智能技术的不断发展和应用，未来可能会出现更多新的工作岗位和机会。