Python 命名空间的访问
推荐
在线提问>>
1、局部命名空间可以locals()BIF来访问。
locals返回一个名字/值对的dictionary。这个dictionary的键是字符串形式的变量名字，dictionary的值是变量的实际值。
示例：
deffunc1(i,str):
x=12345
print(locals())
func1(1,"first")
输出：{'str':'first','x':12345,'i':1}
2、全局(模块级别)命名空间可以通过globals()BIF来访问。
示例：
'''Createdon2013-5-26'''
importcopy
fromcopyimportdeepcopy
gstr="globalstring"
deffunc1(i,info):
x=12345
print(locals())
func1(1,"first")
if__name__=="__main__":
print("thecurrentscope'sglobalvariables:")
dictionary=globals()
print(dictionary)
输出：(我自己给人为的换行、更换了顺序，加颜色的语句下面重点说明)
{
'__name__':'__main__',
'__doc__':'Createdon2013-5-26',
'__package__':None,
'__cached__':None,
'__file__':'E:\\WorkspaceP\\Test1\\src\\base\\test1.py',
'__loader__':<_frozen_importlib.SourceFileLoaderobjectat0x01C702D0>,
'copy':,
'__builtins__':,
'gstr':'globalstring',
'dictionary':{...},
'func1':,
'deepcopy':
}
总结
1、模块的名字空间不仅仅包含模块级的变量和常量，还包括所有在模块中定义的函数和类。除此以外，它还包括了任何被导入到模块中的东西。
2、我们看到，内置命名也同样被包含在一个模块中，它被称作__builtin__。
3、回想一下frommoduleimport和importmodule之间的不同。
使用importmodule，模块自身被导入，但是它保持着自已的名字空间，这就是为什么您需要使用模块名来访问它的函数或属性：module.function的原因。
但是使用frommoduleimportfunction，实际上是从另一个模块中将指定的函数和属性导入到您自己的名字空间，这就是为什么您可以直接访问它们却不需要引用它们所来源的模块。使用globals函数，您会真切地看到这一切的发生，见上面的红色输出语句。
3、locals与globals之间的一个重要的区别
locals是只读的，globals不是
示例：
deffunc1(i,info):
x=12345
print(locals())
locals()["x"]=6789
print("x=",x)
y=54321
func1(1,"first")
globals()["y"]=9876
print("y=",y)
输出：
{'i':1,'x':12345,'info':'first'}
x=12345
y=9876
解释：
locals实际上没有返回局部名字空间，它返回的是一个拷贝。所以对它进行改变对局部名字空间中的变量值并无影响。
globals返回实际的全局名字空间，而不是一个拷贝。所以对globals所返回的dictionary的任何的改动都会直接影响到全局变量。
以上内容为大家介绍了Python命名空间的访问，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。
